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第二十五届 脑功能磁共振数据处理分析培训班
发布时间:2018/3/8 9:59:04  作者:【返回

第二十 脑功能磁共振数据处理分析培训班

北京赛博尔医药科技有限公司(www.cibrmed.com)将于2018 420 2018 425 日(周至下周举办第二十届脑功能磁共振数据处理分析培训班(课程内容详见课表安排)。欢迎大家前来咨询及报名参加。

北京赛博尔医药科技有限公司是一家以数据处理会议培训、数据处理服务、磁共振软硬件销售等为核心业务的创新性公司。根据以往办理的脑功能磁共振数据处理分析培训班、磁共振数据提高班、磁共振结构像专题培训班、脑电信号数据处理专题培训班、ASL PERFUSION MRI数据处理分析培训班PET(正电子发射断层成像技术)数据处理与分析培训班的经验和学员的一些相关提议,我们继续举办第二十届脑功能磁共振数据处理分析培训班,此次培训班依然坚持小班教学手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

1、培训简介

人脑成像是当今国际最热门的科学研究领域之一。磁共振成像(MRI)技术是人脑成像的重要研究工具。MRI研究已成为脑疾病、认知神经科学等领域的重要研究手段之一,但是MRI数据分析技术的不足严重制约着许多临床医生和研究生高水平研究的开展。为此,我们拟举办磁共振脑成像数据处理分析初级培训班,希望帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法、提高国内磁共振研究的基础水平。

2、培训对象

次培训班面向的对象是一些希望利用相关技术快速入门从而进行科研和临床研究的医生、初学者、研究生等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。

培训内容主要包括fMRI技术的基础知识、实验设计、静息态数据预处理与统计检验(初步,高级统计及多重比较校正),软件作图,任务态数据处理、脑网络构建及复杂网络分析,SPMGRETNA操作等。

方便,请于会议开始前一天到达会场9:00 - 17:00熟悉场地及安装软件拷贝资料等事宜

3课程及时间安排

时间

课程名

主要内容

第一天
邱思友
4月20日

上午

软件、数据准备

•     静息态磁共振功能成像基础介绍

•     MATLAB软件与内部指令集一览

•     功能磁共振数据处理软件包的介绍与安装

•     静息态脑成像数据的采集与准备实例

下午

数据预处理

•     磁共振研究文件数据规范化管理

•     SPM介绍

•     预处理方法与常用预处理流程

•     静息态数据的预处理实操

第二天
陈春辉
4月21日

上午

静息态功能指标计算

•     ALFF、ReHo指标计算

•     Voxel-wise功能连接计算

•     ROI-wise功能连接计算

•     Xjview与脑区报告

下午

统计初步

•     SPM单样本t检验分析

•     SPM双样本t检验分析

•     SPM配对t检验分析

第三天
何清华
4月22日

上午

Advanced统计&多重比较

•     SPM单因素方差分析

•     SPM双因素方差分析

•     多重比较矫正(FWE,FDR,GRF和Alphasim)

•     制作表格,结果汇总

下午

软件画图

•     MRIcroN介绍和画图

•     BrainNet Viewer介绍和画图(差异图和连接图)

第四天
张猛
4月23日

上午

实验设计和E-prime实现

•     fMRI实验设计简介和软件实现

•     Eprime软件详细介绍

•     Eprime组件和示例

•     inline语句,程序设计

•     Edata数据提取与分析

下午

任务相关fMRI数据处理

•     任务相关fMRI数据分析流程简介

•     first-level analysis

•     Second-level analysis

•     AAL工具包查看激活图

第五天
温晓通
4月24日

上午

网络构建和复杂网络分析

•     脑功能网络构建

•     复杂网络度量

下午

GRETNA上机操作

•     用静息态fMRI example data演示整个脑网络研究过程:数据预处理、网络构建、网络分析、统计比较、结果呈现

晚上

ICA原理、GIFT操作

•     Group ICA原理

•     GIFT软件实战

第六天
舒妮
4月24日

上午

DTI数据介绍与VBA处理

•     DTI原理简介

•     DTI数据处理概况

•     FSL及其运行环境简介

•     VBA数据处理介绍

下午

TBSS数据分析原理与实践

•     TBSS数据处理原理

•     TBSS数据处理实践

•     预处理的批处理实现

•     其他一些DTI数据分析方法概述

 

4、培训人数

为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。

5、培训地点

北京市经济技术开发区科创十三街18号院锋创科技园,具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3600/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。

7、报名方式

请将报名回执发送至:Cibr_medical@163.com 

8、缴费方式

银行转账或者支付宝(账号:13381109780 户名:杨南),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票。

9、联系方式

联系人:杨老师13381109780  老师 15904965265

报名回执表

单位名称

(发票抬头,纳税人识别号)


姓名


性别

QQ


电话号码


科室/专业


缴费方式

转帐  支付宝 请选择在

银行信息

户名:北京赛博尔医药科技有限公司

账号:0200048409200117652

开户银行:中国工商银行股份有限公司大郊亭支行

汇款备注

25届数据处理培训班

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑Windows 64位系统、i54G内存、50G剩余存储空间等基本配置;苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在 4 10前进行缴费及将回执表发Cibr_medical@163.com,便于培训安排。

11、在线支持服务

参加培训学员将得到授课老师及公司技术人员的长期在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。

12、培训人员简介:

张猛,新乡医学院教师,西南大学心理学部博士,师从国际著名脑影像与健康专家刘一军教授。主要研究兴趣为综合利用行为学、EEGfMRI技术对健康个体与情绪情感障碍个体认知加工偏差的行为特点、神经电生理机制及其神经环路进行探索,目前已发表SCI论文10余篇,其中第一作者和通讯作者8篇,主持国家自然科学青年基金一项。擅长任务态fMRIEEG的实验设计与数据分析。

陈春辉,副教授。2010年于北京师范大学大学认知神经科学与学习国家重点实验室获博士学位,同年留校任教。曾为美国加州大学尔湾分校访问学生、瑞士巴塞尔大学访问学者。主要研究兴趣为人格、情绪、记忆等心理行为的脑机制和遗传机制,主持国家自然科学基金青年项目、面上项目,教育部高等学校博士点项目各一项,参与十多项省部级课题。发表论文四十余篇,其中以第一作者在 Neurobiology AgingPhysiology & BehaviorPLoS ONEAddiction biologyNeuropsychopharmacology等杂志发表论文十篇。

舒妮,女,博士,北京师范大学脑与认知科学研究院副教授,博导,国际期刊PLoS ONE的学术编委,加拿大McGill大学访问学者。2004年在中国科学技术大学自动化系获得学士学位;2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位;20098月进入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室工作。主持和参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究,以(共同)第一或通讯作者发表SCI论文19篇(影响因子6分以上的9篇,JCR Top论文9篇,封面文章2篇),如Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Radiology, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到869次,第一或通讯作者论文的SCI引用516次,他人引用410次(其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review of Clinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊),主持了国自然青年基金和面上项目三项,作为研究骨干参与了科技部青年973

何清华,男,博士,西南大学心理学部副教授,硕士生导师,中国心理学会决策心理学专业委员会委员,美国南加州大学脑与创造力研究所博士后、访问学者,SSCI收录杂志Frontiers in Psychology(影响因子2.560)副主编(Associate Editor)。其研究主要采用基因技术和脑成像技术来考察人类高级认知功能(主要是决策和学习)的基因机制和神经机制,并试图揭示相关的认知障碍(如阅读障碍)和精神疾病(如成瘾)的发病机制。以第一作者和合作者的形式在国内外高水平杂志上发表论文50余篇,总计影响因子192,总计被引次数500余次,H指数为12H-10指数为13。其中,发表在神经科学领域顶级杂志The Journal of Neuroscience的第一作者论文受到多家国外权威科学新闻媒体的争相报道,包括BBC NewsScientific Daily等。发表在《心理科学进展》的论文受到《人大复印资料》的全文转载。2011年获得UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) Summer Course的入选资格,并于2015年荣获全球健康会议Early Career Investigator Award。多次受邀在UCLA、香港教育学院、中科院心理所、四川大学、北京中医药大学等地做报告。目前主持国家自然科学基金青年项目1项,并作为第一参与者参与国家自然科学基金面上项目2项,同时主持其他省部级研究课题多项。目前担任Biological PsychiatryNeuroImageHuman Brain MappingCortexNeuropharmacologyJournal of PhoneticsJournal of Personality DisordersDrug and Alcohol Dependence、《心理科学》等国内外著名杂志的审稿人。

温晓通,男,博士,2005年于北京师范大学信息科学学院或电子与通讯系统硕士学位,2008年于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获基础心理学博士学位。同年进入佛罗里达大学生物医学工程系从事博士后工作,后任该系研究助理科学家。主要从事注意控制和神经影像信号分析方面的研究。2013年进入中国人民大学心理学系任副教授。温晓通博士一直致力于研究注意控制和高级认知控制的神经网络交互机制及相应的神经信号分析方法学问题。研究涉及认知、计算机、信息、医等多学科交叉。他的主要研究兴趣是在传统单变量分析(例如激活分析、ERP分析)的基础上,采用新颖的多变量网络分析方法揭示大脑各部分间的信息交互和协作控制是怎样保证大脑健康、有序、高效的运行的。探索大脑不同脑区之间的交互作用对认识大脑认知功能神经机制、障碍都具有重要的学术价值和现实意义,是当前脑科学研究的热点之一。经过多年积累,温晓通博士在基于fMRI的跨脑区信息流研究以及注意控制网络交互机制的研究方面取得了一些优秀的成果,发表在The Journal of Neuroscience Neuroimage等优秀期刊。